Marketing y Publicidad
Detalles y Beneficios del curso
- Duración: 20 Horas reloj
- Fecha: 12 al 20 de Mayo
- Modalidad: Virtual
- Horario: Lunes a Viernes y Martes 13 19:00 a 22:00 Hrs
- Acceso por siempre mediante un link a tus documentos digitales
- Certificado físico y digital en la página web de 27 horas académicas
Descripción del curso
Contenido referencial
Tema 1: Introducción a la programación y entorno de trabajo
Instalación, editores, Google Colab.
Tema 2: Tipos de datos básicos
Enteros, flotantes, cadenas, booleanos.
Tema 3: Variables, operadores y expresiones
Tema 4: Estructuras condicionales
If, elif, else.
Tema 5: Bucles
For, while y control de flujo.
Tema 6: Funciones
Definición de funciones (def), argumentos y retorno de valores.
Tema 7: Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
Tema 8: Manejo de errores
Uso de try y except.
Tema 9: Lectura y escritura de archivos
Tema 10: Uso básico de librerías
Math, random y datetime.
Tema 11: Proyecto final
Desarrollo de una pequeña aplicación práctica.
Objetivos del curso
Desarrollar habilidades básicas de programación en Python, comprendiendo su sintaxis, estructuras de control y tipos de datos para resolver problemas simples de forma estructurada.
Comprender la lógica de programación y su aplicación en Python.
Conocer y aplicar estructuras de control, como condicionales y bucles.
Manipular listas, diccionarios y cadenas de texto.
Crear funciones simples para reutilización de código.
Introducirse en el manejo de archivos y librerías externas.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales de distintas áreas y cualquier persona interesada en dar sus primeros pasos en el mundo de la programación, sin necesidad de contar con experiencia previa.
A través de un enfoque práctico y accesible, los participantes aprenderán a utilizar Python para resolver problemas mediante código, comprendiendo desde los fundamentos como tipos de datos, hasta conceptos esenciales como manejo de errores, lectura de archivos y uso de librerías básicas.
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Instructor
Profesional en Psicología con una sólida formación complementaria en análisis de datos (Python, R, SPSS, Atlas.ti), neurociencia, economía del comportamiento y ciencia de datos. Posee habilidades demostradas en gestión de proyectos, investigación cualitativa y cuantitativa, y la implementación de soluciones técnicas.
Experiencia Laboral Destacada
Ingeniero de Datos (Pasantía - BCP): Migración y automatización de datos utilizando PySpark, Hive y Hadoop.
Investigador (NIHR-UNIFRANZ, UMSA): Diseño y ejecución de investigaciones cualitativas y cuantitativas.
Auxiliar de Docencia (UMSA): Apoyo en la enseñanza y elaboración de materiales académicos.
Habilidades Técnicas
Desarrollo de herramientas como chatbots.
Optimización de pipelines de datos.
Procesamiento y análisis de datos de señales cerebrales EEG con Python.
Precios facturados | |
|---|---|
Precio normal: | Bs. 880 |
Preventa, sólo hasta el 18 de Abril | Bs. 830 |
Precio corporativo, para inscritos en grupos de 3 o + | Bs. 780 |
Métodos de pago
Transferencia QR
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- ¡Listo! Recibirás una notificación de pago.
Instrucciones
Belcas S.R.L - 2000186283
NIT - 375983023
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Sin existencias
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