Unidad 1: Introducción y fundamentos estratégicos

• Rol estratégico de la planificación de la demanda en la cadena de suministro.
• Ciclo integral de planificación y gestión del flujo de información.
• Análisis de casos prácticos en los sectores logístico y productivo.
• Integración de la planificación en la estrategia organizacional.

Unidad 2: Métodos de pronóstico cuantitativos

• Aplicación de métodos de series temporales para la proyección de demanda.
• Implementación de métodos causales y modelos de regresión.
• Análisis detallado de la estacionalidad estacionaria en el mercado.
• Evaluación del comportamiento de datos históricos: tendencias, patrones y variabilidad.

Unidad 3: Evaluación y precisión de pronósticos

• Identificación de errores de previsión y análisis de causas raíz.
• Uso de indicadores clave para la medición y mejora de la precisión del pronóstico.
• Ajuste de modelos cuantitativos basados en resultados de MAPE, BIAS y EMC.
• Estrategias para la optimización continua de los modelos de previsión.

Unidad 4: Herramientas analíticas y visualización de datos

• Aplicación avanzada de Excel para el cálculo de pronósticos e indicadores.
• Introducción a Power BI: importación de datos y diseño de visualizaciones.
• Uso de Google Colab para el cálculo automatizado de indicadores de demanda.
• Generación de gráficos de tendencias y técnicas de suavización de pronósticos.

Unidad 5: Integración con abastecimiento e inventarios

• Sincronización entre la planificación de la demanda y el ciclo de abastecimiento.
• Determinación del punto de reorden, stock de seguridad y rotación de inventarios.
• Análisis del impacto financiero en costos logísticos y niveles de servicio al cliente.
• Resolución de casos aplicados a la gestión de inventarios y suministros.