Unidad 1: Introducción y Fundamentos

◦ Rol estratégico de la planificación de la demanda en la logística.
◦ Ciclo de planificación y flujo de información.
◦ Ejemplos prácticos en el sector logístico y productivo.

Unidad 2: Métodos de Pronóstico Cuantitativos

◦ Métodos de series temporales.
◦ Métodos causales.
◦ Análisis de estacionalidad estacionaria.
◦ Análisis del comportamiento de datos históricos (tendencia, patrones, variabilidad).

Unidad 3: Evaluación de Pronósticos

◦ Errores de previsión y causas.
◦ Uso de los principales indicadores de error para medir y mejorar la precisión de los pronósticos.
◦ Ajuste de modelos en base a los resultados obtenidos.

Unidad 4: Herramientas de Análisis

◦ Aplicación de Excel para pronóstico y cálculo de indicadores.
◦ Introducción básica a Power BI (instalación opcional):
◦ Importación de datos y creación de visualizaciones simples.
◦ Uso básico de Google Colab:
- Ejemplos de cálculo de indicadores.
- Gráficos rápidos de tendencias y estacionalidad.

Unidad 5: Integración con Abastecimiento e Inventarios

◦ Relación entre planificación de la demanda y abastecimiento.
◦ Punto de reorden, stock de seguridad y rotación de inventarios.
◦ Impacto en costos y nivel de servicio.
◦ Ejemplos y casos aplicados.